기존 통계분석 프로그램을 사용하는 사람 입장에서는 R의 특성이 무엇이든 가장 관심이 가는 부분은 무료로 자유롭게 사용할 수 있다는 점입니다. 하지만 실제로 R을 접해보면 적지 않게 당황하게 됩니다. 우선 R은 대·소문자를 구분하기 때문에 기존 통계분석 프로그램에 익숙한 사람이 느끼는 이질감은 생각보다 큰 것이었습니다.
그러나, 최근 다소 과열이다 싶을 정도로 관심이 폭발하는 빅데이터에 대한 관심을 잠시 넣어두더라도 오픈소스가 주는 자유로움을 포기할 수는 없기에 걸음마부터 R을 시작해 보기로 했습니다.
R에서 데이터를 활성화하기 위해서는 우선 작업 디렉터리를 분석 데이터가 있는 폴더로 변경해야 합니다. 일반적으로 통계분석 프로그램에서 분석용 syntax 파일과 데이터 파일이 동일 폴더에 있거나 별도로 파일을 활성화하는 명령어가 필요한 것과 유사한 것 같습니다.
R에서는 단순히 파일을 여는 것만으로는 파일을 분석할 수 없고 데이터프레임을 구성하기 위해 class라는 개념에 담아야 합니다. 데이터 파일을 분석할 수 있는 상태가 되면 R 명령어를 입력하여 필요한 분석을 하게 됩니다.
'R기어가기' 카테고리의 다른 글
| 6. R로 차트 만들기 ① (0) | 2017.08.05 |
|---|---|
| 5. 테이블!! R로 다시 만들기 (0) | 2017.07.13 |
| 4. R을 이용한 IPA 산점도 작성 (0) | 2017.01.13 |
| 3. 테이블! R로 만들기 (0) | 2017.01.07 |
| 2.R을 이용한 word cloud 만들기 (1) | 2016.08.12 |
