조사 품질 관리

◎ 온라인 제휴 패널 및 품질 관리

데이터스크림은 DataSpring Asia와의 제휴를 통해 전세계 35개국 2천2백만 패널을 제공하고 있어 신속하고 편리한 해외조사 서비스를 제공하고 있으며, 국내 역시 약 50만명의 패널을 안정적으로 확보하고 있습니다.

  

 DataSpring은 2단계 인증으로 중복가입을 제한하고 있으며, 가입 후에도 로그인 이력, 활동 IP 주소 점검, 이메일 유사성 점검 등을 통해 중복 가입자의 패널 사이트 이용을 제한하고 있습니다.

 패널 모집 후에는 데일리 퀵 서베이와 정기 이벤트로 패널의 활동성을 증대하여 실제 설문조사에서의 참여율 제고를 유도하고 있습니다. 또한 활동 수준에 따라 추가 포인트과 특별 포인트를 지급하여 패널 품질을 관리하고 있습니다.  

 신규 패널 대상 tutorial survey를 실시하여 설문 응답 시 주의 사항에 대한 교육을 실시하고 있으며, 조사 진행 시에는 새로 고침 금지, 중복참여 금지, 불성실 응답 기준을 안내하고있습니다. 그 외 정기적인 홍보 캠페인을 통해 지속적으로 성실응답을 독려하고 있으며 패널 활동 이력 및 응답 데이터 검수를 통해 삼진 아웃제를 운영하여 3회 이상 불성실 응답 시 패널 탈퇴 조치를 하고 있습니다.

◎ 웹 설문 제작을 통한 조사 품질 관리  

 일반적으로 인터넷 설문조사에서는 응답 시간이 10분이 경과한 후에는 응답자의 집중도가 하락하여 불성실응답이 증가하게 됩니다. 데이터스크림은 그 간의 경험을 살려 인터넷 설문조사 응답 행태를 고려해 웹 설문을 제작하고 있습니다.

 

◎ 오프라인 실사 역량 및 품질 관리

  데이터스크림은 회당 40명 이상의 면접원 동원이 가능한 실사 역량을 바탕으로 전국 지역에 대한 조사를 지원할 수 있습니다.

 

 

 풍부한 조사원 인력 자원을 기반으로 우수한 면접원을 선발하여 철저한 교육을 제공하고 자료수집 기간 중 엄격한 조사원 관리를 통해 조사 품질을 유지하고 있습니다.

 

◎ 자료 검증을 통한 조사 품질 관리

 데이터스크림은 실사팀, 분석팀과 연구팀의 긴밀한 협조 아래 반복적이고 심층적인 검증절차를 적용해 자료수집 및 입력 과정 상에서 발생가능한 비확률오차를 최소화하여 데이터의 품질을 유지하고 있습니다.

 

 실사 관리 연구원과 에디팅 요원이 raw data의 주관식 문항과 기타 오픈 문항, 인구통계 문항 등에서 불성실 응답을 점검하여 통계분석팀 및 연구원과 공유함으로써 일차적으로 데이터의 품질을 관리합니다.

  실사 관리 연구원과 에디팅 요원의 일차 검증 후에는 통계분석팀은 본격적인 통계분석에 앞서 빈도분석과 교차분석을 통해 오류를 점검합니다. 최종적으로는 담당 연구원은 통계분석 결과가 기존 결과와 격차가 심하거나 논리적인 모순이 있는 경우를 찾아 내는 한편, 지역별 성별·연령별·실사 진행 조사원별 등 중요한 기준별로 조사 결과를 비교해 극단적이고 비정상적인 결과가 집중되는 사례를 발견할 경우 집중적인 검토를 통해 데이터의 품질을 관리하게 됩니다.