이제 예시 데이터에서 서로 다른 패키지에 대한 호감도에 차이가 있는지 알아보기 위해 t검정을 실시해 보겠습니다. 이미 앞서 설명한 바와 같이 표본크기가 증가하면 t분포는 정규분포에 근사하므로 R에서도 정규분포에 근거한 가설검정을 별도로 제공하지 않고 t분포에 근거한 가설검정 절차만을 제공하고 있습니다. R에서 분산이 동일한 경우 두집단의 표본평균 비교를 위한 명령은 아래와 같습니다. R은 대문자와 소문자를 구분함에 유념해야 합니다. 아래 예시 분석 결과를 보면 p-value가 0.014로 귀무가설을 기각할 수 있는 강력한 증거가 됨을 알 수 있습니다.

단측검정을 위해서는 t.test() 명령에 alt='less' 또는 alt='greater' 옵션을 추가하여 실행하면 됩니다. 분석결과는 대립가설이 패키지 A의 호감도가 패키지 B의 호감도보다 작다는 대립 가설을 전제한 분석결과입니다. p-value 값이 0.007 이므로 귀무가설에 대한 강력한 반증이 된다고 보아 패키지 A의 호감도가 패키지 B의 호감도에 비해 더 작다고 판단할 수 있습니다.

등분산 검정 결과 두 집단의 분산이 동일하지 않다고 판단한다면 t.test() 명령의 옵션에서 ‘var.equal=TRUE' 옵션을 제외하고 실행합니다.

aa.csv

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