서베이몽키(surveymonkey)가 제공하는 문항 유형 중 슬라이더(slider)와 복수 입력란(multiple textboxes)을 이용해 쌍대비교를 위한 문항을 만들어 보겠습니다.

슬라이더에서는 우선 척도 범위의 레이블(label)을 지정해 줍니다.

다음으로는 척도 값(value)의 범위와 단위 크기를 지정하고 시작 위치는 가운데로 지정해 줍니다.

서베이몽키(surveymonkey) 슬라이더를 이용해 쌍대비교를 위한 설문을 구성한 결과는 아래와 같습니다.

서베이몽키(surveymonkey)의 복수 입력란을 이용한 쌍대비교 문항을 만들기 위해서는 우선 비교할 속성을 레이블에 입력하고 수치 데이터만 허용하고 고정합이 필요하도록 조건을 선택해 주고 고정합 합계의 수치를 지정해 줍니다.

서베이몽키(surveymonkey)의 복수 입력란을 이용한 쌍대비교 문항을 구현한 모습은 아래와 같습니다.

아래 예시 링크에서 구체적으로 확인해 보시기 바랍니다.

https://ko.surveymonkey.com/r/KXXQWFC

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  공적 사업에 대한 고객 만족도 조사를 수행하다 보면 고객 명단을 확보할 수 없는 경우가 있습니다. 고객 명단을 확보할 수 없는 이유는 우선 공공 도서관 이용자나 농업기술센터 방문 농업인과 같이 사업 수혜 고객을 특정할 수 없기 때문입니다. 그 외 중앙정부나 지방정부가 비용을 부담하고 민간 창업컨설팅 기관이 예비창업자들을 대상으로 교육을 실시하는 경우와 같이 제3자 정보 제공 동의를 확보하기 어려워 명단을 확보할 수 없는 경우도 있습니다. 과학영재교육과 같이 사업수행기관이 다양한 형태로 전국에 산재해 있고 사업 수혜 고객 역시 매우 많은 경우에도 시간과 비용을 고려해 볼 때 현실적으로 고객 명단을 확보하는 것이 불가능합니다.

고객에게 접근 가능한 전화번호나 이메일 주소가 있는 명단을 확보할 수 있다면 전화 조사나 이메일 조사를 진행할 수 있지만 명단이 없다면 다른 대안을 찾아야 합니다. 인터넷을 이용한 조사가 일반화되지 않았을 때에는 이런 경우 사업 수혜 고객들을 관리하는 담당자들에게 설문지를 배송하여 고객들에게 배포하게 해 사업 수혜 고객들이 직접 작성하게 한 후 관리 담당자들이 설문지를 취합하여 회신하게 하는 우편 조사를 실시하는 것이 일반적이었습니다. 요즘은 고객 명단을 확보하기 어려운 경우, 설문조사에 참여할 수 있는 웹 사이트를 구축하여 고객들이 이 웹 사이트를 통해 설문에 참여하게 하는 방법을 활용하고 있습니다.

아래는 구글 사이트 도구에서 설문조사용 서베이몽키(surveymonkey) 웹 링크를 삽입한 사례입니다. 설문조사를 위한 사이트 구축은 여러 가지 방법을 활용할 수 있겠지만 사이트 트래픽이 높지 않을 것으로 예상되고 비용 절감이 필요한 상황이라면 구글 사이트 도구를 활용하는 것이 가장 효과적입니다. 특히 사이트 구축이 간편해 추가적인 인력 투입 없이도 운용할 수 있다는 점에서 유용한 방법입니다.

https://sites.google.com/view/sw-education-leading-school/%ED%99%88

구글 사이트를 이용하는 방법은 매우 간단해서 레이아웃을 지정하고 이미지를 삽입한 후 페이지 제목을 입력한 후 서베이몽키(surveymonkey)의 웹 링크를 삽입하기만 하면 됩니다. 사이트 구축을 전문가에게 맡길 것이 아니라면 신속함을 최우선으로 해 설문조사용 사이트를 최대한 단순하게 만드는 것이 효율적일 것 같습니다.

단순히 사이트를 구축해서 설문조사를 위한 서베이몽키(surveymonkey) 웹 링크만 삽입한다면 구태여 웹 사이트를 구축할 필요가 없을 것 같습니다. 서베이몽키(surveymonkey) 웹 링크만으로도 충분하기 때문입니다. 그러나 서로 다른 모국어를 가진 이주배경 가족을 대상으로 조사를 진행해야 하는 경우와 같이 불가피하게 서로 다른 형태의 설문을 구성할 수밖에 없다면 여러 유형의 설문조사 중에서 본인에게 해당하는 설문조사를 선택할 수 있는 하나의 웹 사이트를 구축하는 것이 편리합니다.

아래는 설문조사를 위해 구축한 웹 사이트의 주소나 서베이몽키(surveymonkey) 웹 링크의 주소를 활용한 가정 통신문의 한 예입니다. 주소를 단축해서 제공하고 QR코드도 삽입한다면 조사 대상자들이 편리하게 설문조사에 참여할 수 있고, 웹 사이트나 웹 링크의 주소를 공유하거나 홍보하는 것 역시 조금이라도 손쉽게 가능해 집니다.

https://ko.surveymonkey.com/r/swle_teacher

별도의 웹 사이트를 구축하는 방법 외에 사업 수행 기관의 홈 페이지 등 기존 사이트에 설문조사를 위한 서베이몽키(surveymonkey) 웹 링크를 삽입하는 것이 효과적인 경우도 있습니다. 예를 들어 대학교 재학생들이 사업의 수혜 고객들이라고 한다면 대학 홈페이지의 성적 확인 페이지나 학사 행정 일정을 안내하는 페이지에 팝업 창 형태로 설문조사 링크를 노출하거나 홈페이지의 페이지 중 하나로 설문조사 웹 링크를 삽입할 수도 있습니다. 서베이몽키(surveymonkey)에서는 이러한 작업을 수월하게 할 수 있도록 자료 수집 수단인 컬렉터 중 하나로 ‘웹사이트에 삽입하기’ 기능을 제공하고 있습니다.

‘웹사이트에 삽입하기’(웹 사이트 컬렉터) 기능에는 ① 웹사이트 또는 블로그에 설문조사를 삽입하는 ‘삽입된 설문조사’(Embedded Survey), ②웹사이트의 특정 페이지에서 팝업창으로 설문조사 초대장을 표시하는 ‘팝업 초대장’(Popup Invitation), ③ 웹사이트의 특정 페이지에 팝업 창으로 설문조사를 표시하는 ‘팝업 설문조사’(Popup Invitation)의 세 가지 형태를 제공하고 있습니다.

아래는 서베이몽키(surveymonkey)의 ‘삽입된 설문조사’와 ‘팝업 초대장’을 이용해 특정 사이트에 설문조사를 삽입하거나 블로그의 특정 페이지에 설문조사 초대장을 표시한 사례입니다.

공적 사업을 수행하는 많은 기관에서는 민간 기업과 마찬가지로 고객 만족도 조사를 실시해야 할 필요가 있습니다. 하지만 고객 만족도 조사를 위한 예산은 많이 부족한 것도 사실입니다. 서베이몽키(surveymonkey)와 같은 설루션을 활용한다면 주어진 예산 범위 내에서 최소한의 인력 투입만을 통해 설문조사를 수행할 수 있습니다. 공적 사업에 대한 고객 만족도 조사에서는 고객 혹은 고객을 관리하는 일선 담당자의 요구에 얼마나 신속하게 대응하느냐가 조사의 응답률을 제고하는 결정적 요인이 되므로 서베이몽키(surveymonkey)와 같은 솔루션의 활용으로 설문 조사 대상자들의 요구에 민첩하게 대응한다면 정기적으로 실시해야 하는 고객 만족도 조사에 대한 사업 담당자들의 심적 부담이 조금이나마 줄어들 것 같습니다.

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스타트업을 대상으로 한 정책 수요 조사나 교육 만족도 조사 등 수혜 고객의 명단이 있는 경우 서베이몽키 이메일 초대장이 유용한 수단이 됩니다. 이메일에 조사표 파일을 첨부해서 보내는 방법도 있겠으나 응답률이 떨어질 뿐 아니라 응답자 관리도 어렵습니다. 서베이몽키 이메일 초대장을 활용하면 손쉽게 설문을 발송하고 진행 상황을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 설문에 참여하지 않고 있거나 설문을 완성하지 않은 조사 대상자들에게 실시간으로 이메일을 재발송하거나 설문 참여를 독려하는 알림 메시지를 보낼 수 있습니다.

그런데 일반적으로 이러한 유형의 조사에서는 조사 대상자들이 관련 기관의 협조 공문을 요구하는 경우가 많습니다. 이 경우 조사 대상자가 이메일을 클릭하여 처음으로 보게 되는 서베이몽키 이메일 초대장의 메시지에서 설문 참여 버튼과 함께 공문을 확인할 수 있다면 조사의 응답률을 높일 수 있습니다. 하지만 서베이몽키 디자인과는 달리 이메일 초대장의 메시지에서는 별도로 이미지를 삽입하는 기능을 제공하고 있지 않으므로 협조 공문을 노출하기 어렵습니다.

만약 서베이몽키의 유료 계정을 사용하고 있다면 이메일 초대장 메시지의 사용자정의HTML 모드를 이용해 협조 공문 이미지 링크를 삽입해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 주의할 점은 저장하기 전까지는 다른 모드를 선택할 경우 메시지의 설정이 초기화되는 점에 주의해야 합니다. 오류 발생에 대비해 링크 삽입 링크의 HTML코드를 미리 복사해 둔 후 작업하는 것이 불필요한 작업을 줄이는 방법입니다.

이메일 초대장 메시지의 사용자정의HTML 모드를 활성화한 후에는 원하는 위치에 협조 공문 이미지 링크의 HTML 코드를 삽입하고 저장한 후 다음 단계로 진행하면 됩니다.

협조 공문 이미지 링크 코드를 메시지에 삽입한 후에는 테스트 이메일을 발송해서 협조 공문 이미지 링크가 제대로 활성화되는지 확인하면 됩니다. 협조 공문 이미지 링크는 구글 드라이브와 같은 서비스를 이용해 손쉽게 생성할 수 있습니다.

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서베이몽키에서는 순위형 질문을 제공하고 있습니다. 그런데, 선택 보기가 많을 경우 응답자에게 부담을 줄 수 있고, 그 결과 신뢰할 수 있는 응답을 기대하기 어렵습니다.

 이전보기 사용(응답 전달하기) 옵션을 이용해 순위 묻기가 가능하지만 만들어야 할 질문의 수도 늘어나고 응답하는 사람도 답변해야할 질문이 많아지는 문제가 있습니다. 행렬형 질문을 활용하면 이런 문제없이 간단하게 순위 묻기 질문을 작성할 수 있습니다.

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서베이몽키 솔루션에 새롭게 추가한 결과 프레젠테이션 기능을 소개하고자 합니다. 우선 ‘조사 결과 분석’ 메뉴에서 관심 있는 문항으로 이동하여 ‘다른 이름으로 저장’ 메뉴를 선택해 보면 기존의 ‘파일 내보내기’ 외에 ‘대시보드에 추가’기능이 새로 생겼음을 확인할 수 있습니다.

‘대시보드에 추가’를 선택하면 새로운 대시보드가 생성되거나 기존 대시보드에 관심 있는 문항의 차트를 추가할 수 있습니다. 대시보드에 추가한 차트 측면 혹은 하단에는 간단한 텍스트를 입력할 수 있습니다.

이제 우측 상단의 게시 버튼을 눌러 공유 링크를 복사합니다.

공유 링크를 복사한 다음에는 소셜 미디어 게시 등 다양한 방법으로 콘텐츠를 공유할 수 있게 됩니다.

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서베이몽키 프리미어 계정에서 제공하는 고급분기로직을 이용해 방문 경험이 있는 커피전문점 브랜드 중 주요 브랜드에 대한 만족도를 묻는 질문을 만들어 보겠습니다.

우선 10개 브랜드의 매장 방문 경험을 묻고 방문한 매장 중 주요 자사 브랜드 A를 포함한 경쟁 브랜드 B, C, D에 대한 만족도를 질문한 후에 방문 경험이 있는 매장 중에 주로 방문하는 브랜드를 질문하는 순서로 설문을 구성해 보겠습니다.

먼저 방문 경험 브랜드를 묻는 질문을 작성하고 해당 질문 페이지 상단의 페이지 로직에서 ‘고급분기로직’을 선택합니다.

A, B, C, D의 주요 브랜드에 대해서만 전반적인 만족도를 질문하기로 했으므로 가능한 경우인 A, B, C, D, AB, AC, AD, BC, BD, CD, ABC, ABD, ACD, BCD, ABCD의 각각에 대해 각각의 경우 개별 브랜드에 대한 만족도를 묻는 페이지로 이동할 수 있는 로직을 지정해 줍니다.

응답자가 A와 D 브랜드 매장 방문 경험이 있다면 선택한 보기 중 A와 D를 반드시 포함하고 B와 C중 하나라도 포함하지 않도록 조건을 설정하고 해당 조건이 충족될 경우 A와 D의 만족도를 묻는 페이지로 이동하도록 설정합니다.

유사한 방식으로 각각의 경우에 해당하는 조건과 이동할 페이지를 지정한 후 A, B, C, D 매장 방문 경험이 없는 경우에는 만족도를 묻지 않고 다음 질문으로 이동할 수 있도록 고급분기로직을 모두 적용한 후 규칙이 적용되지 않을 경우 이동할 페이지를 지정합니다.

이제는 각각의 만족도 질문 페이지별로 질문을 작성한 후 이동할 다음 페이지를 지정해 줍니다. 이 작업을 하지 않으면 방문 경험 매장에 대한 만족도 작성 후에도 다른 경우의 만족도를 묻는 페이지로 이동하게 되므로 해당 질문 작성 후 이동할 페이지를 반드시 지정해 주어야 합니다.

마지막으로 주방문 매장을 묻는 질문에서는 ‘응답전달하기’기능을 이용해 첫 질문에서 방문 경험이 있다고 응답한 보기만을 노출하도록 지정하면 설문 작성이 완료됩니다.

서베이몽키로 제작한 설문이 실제 어떻게 진행되는지는 예시 링크를 클릭해 확인해보시기 바랍니다.

https://ko.surveymonkey.com/r/KQJH83D

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서베이몽키의 기능 중 ‘설문조사 점수 매기기’에 대해 알아보겠습니다. 서베이몽키 계정에서 개별 조사 프로젝트를 클릭하면 해당 조사에 대한 요약 페이지가 나타납니다. 페이지 상단에서 ‘미리 보기 및 점수’를 선택하면 설문을 테스트해볼 수 있는 미리보기 페이지와 함께 좌측 메뉴에 ‘SURVEYMONKEY 지니어스’가 노출하게 됩니다.

‘SURVEYMONKEY 지니어스’에서는 설문에 대한 평가와 함께 예상할 수 있는 완성률을 확인할 수 있습니다. 목표 유효표본수를 예상 완성률로 나눠 주면 추출해야할 표본수를 추측할 수 있습니다. 이메일 초대장을 이용해 산학협력단 참여 전문가들이나 기업 관계자들의 사업 수행 만족도를 평가하는 경우와 같이 조사 대상자들에게 조사 참여 안내를 실시할 필요가 있을 때, 예상 완성률을 알고 있다면 추가로 조사 대상자들을 더 접촉해야 할지 아니면 기존 설문참여자들의 설문 완성을 요청할지 판단할 수 있습니다. 또한 권유사항에서는 응답자들의 불성실 응답을 유발할 수 있는 설문 문항을 제시해 설문 수정에 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

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서베이몽키에서는 설문조사 결과를 다운로드 받을 수 있는 내보내기 기능을 제공하고 있습니다.

내보내기 기능에서는 요약 데이터, 모든 응답 데이터와 모든 개별 응답의 세 가지 유형을 제공하고 있습니다. 모든 개별 응답은 모든 응답 데이터와 유사한 형태로 특정 기준에 해당하는 개별 응답을 다운로드 받을 수 있는 기능으로 활용도는 높지 않으므로 요약 데이터와 모든 응답 데이터에 대해서만 좀 더 자세히 알아보겠습니다.

요약 데이터는 개별 질문 문항의 결과에 대한 차트와 집계표로 요약한 파일을 다운로드 받을 수 있는 기능으로 PDF, PPT, XLS 및 CSV의 네 가지 유형의 데이터를 제공하고 있습니다.

PDF 형태의 요약 데이터는 하나의 파일에 응답 결과를 차트와 집계표 형태로 제공하고 있으며 자동으로 질문별로 페이지를 나눌 수 있습니다.

PPT 형태의 요약 데이터는 문항별 차트와 집계표를 슬라이드별로 제공합니다. 차트와 집계표는 이미지 파일 형태로 제공되므로 편집에는 한계가 있습니다.

xls 형태의 요약 데이터는 문항별 결과를 sheet로 나누어 제공합니다. xls 형태의 요약 데이터는 데이터와 차트의 편집이 가능하므로 활용도가 높은 편입니다.

모든 응답 데이터에서는 XLS, XLS+,SPSS와 PDF의 총 네가지 파일 형식을 지원하고있습니다. XLS 형식은 엑셀에서 활성화할 수 있으며, XLS+ 형식은 다양한 통계분석 프로그램에서 활용할 수 있습니다. SPSS 형식은 대표적인 통계분석 프로그램인 SPSS에서 활용할 수 있는 SAV파일을 제공합니다. XLS 형식에서 각 셀의 응답값 유형을 실제 답변 텍스트와 수치값 중 하나로 선택할 수 있습니다.

XLS 형식에서 실제 답변 텍스트를 선택하면 응답값의 이름(label)을 기준으로 개별 응답을 보여 줍니다. 실제 답변 텍스트를 선택하여 다운로드 받게 되면 변수의 측도가 모두 명목형이 되기 때문에 빈도 분석 외에 다른 분석을 적용하는데에는 한계가 있습니다.

XLS 형식에서 수치값을 선택하면 개별 문항별로 변수값으로 정의한 실제 수치(value)를 기준으로 응답을 보여줍니다. 실제 답변 텍스트를 선택한 경우와는 달리 각 문항별로 원래 정의한 측도의 속성에 따라 다양한 분석을 적용할 수 있습니다. 다만, 별도로 응답값(value)에 대응하는 명칭(label)를 별도로 할당하는 작업을 해주어야 합니다.

만약 SPSS를 기본 분석 프로그램으로 활용하고 있는 서베이몽키 사용자라면 SPSS 형식이 지원하는 SAV파일을 다운로드받으면 편리합니다. 처음부터 각 변수 응답값(value)에 대한 명칭(label)이 지정된 상태에서 SAV 파일을 제공하기 때문에 별도의 작업 없이 바로 데이터에 대한 에디팅 및 분석 작업을 시작할 수 있습니다. 학술 및 연구 등 필요에 의해 설문조사 결과를 분석해야 하지만 전문 설문조사 에이전시의 도움을 기대할 수 없는 경우에는 업무를 줄여주는 매우 편리한 기능입니다.

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서베이몽키(SurveyMonkey)에서 필터링은 SPSS와 같은 통계분석 프로그램에서 select 기능에 해당하는 것으로 특정 조건에 해당하는 데이터만을 추출하는 기능이라면, 비교(compare) 기능은 교차분석표(cross table)에 대응하는 것으로 특정 조건에 해당하는 결과들을 비교하는 기능입니다.

서베이몽키(SurveyMonkey) 분석 페이지 좌측 메뉴에서 ‘비교’를 선택하면 ‘질문 및 답변별 비교’와 ‘A/B 테스트별 비교’의 두 가지의 비교 기능 중 하나를 활용할 수 있습니다.

이 중 좀 더 자주 사용하는 ‘질문 및 답변별 비교’을 선택해 보면 비교하고자 하는 질문과 그 질문의 답변을 지정할 수 있습니다. 아래 사례는 ‘비교’ 기능을 이용해 20대, 30대, 40대의 연령별 만족수준을 비교하는 차트를 구성한 예시입니다.

최종적으로 연령별 만족도 수준을 비교한 차트는 아래와 같은 형태가 됩니다. 차트의 유형을 지정해서 원하는 형태의 차트로 연령별 만족도를 비교할 수 있습니다.

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SurveyMonkey 설문 결과 분석을 본격적으로 이용하기에 앞서 우선 완성도별 필터링에서 ‘전체 완성 응답’을 선택합니다. ‘전체 완성 응답’을 선택한 상태에서 결측치가 없는 , 완비된 데이터를 기준으로 설문조사 진행상황을 점검하고 설문 결과 분석도 ‘전체 완성 응답’을 기준으로 실시합니다. 만약, 특정 제품의 구매경험자를 대상으로 조사를 진행할 경우, 확률표본추출을 통해 조사대상자를 선정했다면 ‘전체 완성 응답’을 해제해서 탈락된 응답자까지 포함된 데이터를 보면 특정 제품 구매경험률을 추론해 볼 수 있습니다.

① 필터링 중 가장 자주 사용하는 기능은 ‘질문 및 답변 필터링’ 입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 질문 및 질문의 보기에 해당하는 데이터만을 선택할 수 있는 기능입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 아래에서 연령과 거주 지역을 동시에 선택한 것처럼 중복해서 적용할 수 있습니다.

② SurveyMonkey에서는 설문 응답 수집 수단을 컬렉터라고 하고 컬렉터별로 필터링을 적용할 수 있습니다. 컬렉터별 필터링은 영업점별로 고객만족도조사를 진행할 경우 영업점별로 컬렉터를 별도로 생성한 후 필터링 기능을 적용하면 손쉽게 영업점별 결과를 점검할 수 있습니다.

③ 조사 진행 기간별로도 데이터를 선택할 수도 있습니다. 고객만족도조사를 진행한다고 할 때 얼마나 신속하게 조사에 참여했는가는 조사대상 서비스나 조직에 대한 태도를 반영한다고 할 수 있습니다.

④ 그 외 총 응답 시간별로 응답을 선별할 수 있으며, IP주소, 이메일 주소, 이름, 사용자가 별도로 직접 정의한 직급 등

사용자 정의 데이터별로도 응답을 선별할 수 있습니다. 중복응답이나 불성실 응답을 선별할 때 편리한 기능입니다.

⑤ GOLD 계정 이상에서는 응답자를 무작위로 배치하여 각 응답자에게 서로 다른 이미지나 텍스트를 보여 줄 수 있는 무작위 할당 기능을 제공하고 있습니다. 무작위 할당을 적용한 질문에 대해서는 무작위 할당한 이미지나 텍스트 등 자극물별로 응답을 선별할 수 있습니다. 예를 들어 광고 제작물 A와 B에 대한 반응을 알아보기 위해 설문참여 응답자에 각각 50%의 확률로 광고 제작물을 무작위로 노출하고 설문조사를 진행한 후 핕터링 기능을 이용해 광고 제작물별로 조사결과를 볼 수 있습니다.

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