Google에서는 Google Analytics Solutions 중 하나로 패널을 이용해 설문조사를 진행할 수 있는 Google Surveys 서비스를 제공하기 시작했습니다. 구글에서 Google Surveys를 검색해보면, 기존 구글 독스 외에 Google Surveys를 별도로 제공하고 있음을 확인할 수 있습니다.

Google Surveys에서는 현재 우리나라를 비롯해 59개국 응답자를 대상으로 설문조사를 실시할 수 있습니다. Google Surveys가 제공하는 샘플링 방법에는 편의 샘플링과 대표 샘플링이 있는데 우리나라의 설문조사에서는 편의 샘플링이 사용됩니다. 편의 샘플링은 선착순으로 설문을 진행하기 때문에 인구통계적 특성별로 고른 표본을 얻기 어렵습니다. 비용은 표본당 1문항 기준 0.1달러부터 최대 1.5 달러 정도이고, 응답자당 10문항까지만 질문할 수 있습니다.

Google Surveys에서는 총 13개의 설문유형을 이용할 수 있으며, 이 중 동영상 삽입 기능은 안드로이드에서만 가능합니다. 기본적으로 응답자 선정 기능(filtering)을 제공하고 있으며 보기를 무작위 순서로 노출할 수도 있습니다.

Google Surveys는 비록 문항 수의 제한이 있고 인구통계적 특성별로 고른 표본을 얻기가 어렵지만 비용을 고려한다면 의사결정에 필요한 정보를 얻기 위한 대안으로 고려할 수 있을 것 같습니다.

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서베이몽키에서는 설문조사 결과를 다운로드 받을 수 있는 내보내기 기능을 제공하고 있습니다.

내보내기 기능에서는 요약 데이터, 모든 응답 데이터와 모든 개별 응답의 세 가지 유형을 제공하고 있습니다. 모든 개별 응답은 모든 응답 데이터와 유사한 형태로 특정 기준에 해당하는 개별 응답을 다운로드 받을 수 있는 기능으로 활용도는 높지 않으므로 요약 데이터와 모든 응답 데이터에 대해서만 좀 더 자세히 알아보겠습니다.

요약 데이터는 개별 질문 문항의 결과에 대한 차트와 집계표로 요약한 파일을 다운로드 받을 수 있는 기능으로 PDF, PPT, XLS 및 CSV의 네 가지 유형의 데이터를 제공하고 있습니다.

PDF 형태의 요약 데이터는 하나의 파일에 응답 결과를 차트와 집계표 형태로 제공하고 있으며 자동으로 질문별로 페이지를 나눌 수 있습니다.

PPT 형태의 요약 데이터는 문항별 차트와 집계표를 슬라이드별로 제공합니다. 차트와 집계표는 이미지 파일 형태로 제공되므로 편집에는 한계가 있습니다.

xls 형태의 요약 데이터는 문항별 결과를 sheet로 나누어 제공합니다. xls 형태의 요약 데이터는 데이터와 차트의 편집이 가능하므로 활용도가 높은 편입니다.

모든 응답 데이터에서는 XLS, XLS+,SPSS와 PDF의 총 네가지 파일 형식을 지원하고있습니다. XLS 형식은 엑셀에서 활성화할 수 있으며, XLS+ 형식은 다양한 통계분석 프로그램에서 활용할 수 있습니다. SPSS 형식은 대표적인 통계분석 프로그램인 SPSS에서 활용할 수 있는 SAV파일을 제공합니다. XLS 형식에서 각 셀의 응답값 유형을 실제 답변 텍스트와 수치값 중 하나로 선택할 수 있습니다.

XLS 형식에서 실제 답변 텍스트를 선택하면 응답값의 이름(label)을 기준으로 개별 응답을 보여 줍니다. 실제 답변 텍스트를 선택하여 다운로드 받게 되면 변수의 측도가 모두 명목형이 되기 때문에 빈도 분석 외에 다른 분석을 적용하는데에는 한계가 있습니다.

XLS 형식에서 수치값을 선택하면 개별 문항별로 변수값으로 정의한 실제 수치(value)를 기준으로 응답을 보여줍니다. 실제 답변 텍스트를 선택한 경우와는 달리 각 문항별로 원래 정의한 측도의 속성에 따라 다양한 분석을 적용할 수 있습니다. 다만, 별도로 응답값(value)에 대응하는 명칭(label)를 별도로 할당하는 작업을 해주어야 합니다.

만약 SPSS를 기본 분석 프로그램으로 활용하고 있는 서베이몽키 사용자라면 SPSS 형식이 지원하는 SAV파일을 다운로드받으면 편리합니다. 처음부터 각 변수 응답값(value)에 대한 명칭(label)이 지정된 상태에서 SAV 파일을 제공하기 때문에 별도의 작업 없이 바로 데이터에 대한 에디팅 및 분석 작업을 시작할 수 있습니다. 학술 및 연구 등 필요에 의해 설문조사 결과를 분석해야 하지만 전문 설문조사 에이전시의 도움을 기대할 수 없는 경우에는 업무를 줄여주는 매우 편리한 기능입니다.

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서베이몽키(SurveyMonkey) 플래티넘 계정 사용자는 분석 기능에서 주관식 문항을 자동으로 분석할 수 있는 텍스트분석 기능을 사용할 수 있습니다.

서베이몽키 텍스트분석에서는 클라우드 뷰와 목록 뷰의 두가지 기능을 제공하고 있습니다. 클라우드 뷰에서는 주관식 응답의 내용을 워드 클라우드의 행태로 보여줍니다. 서베이몽키 텍스트 분석의 또 다른 기능인 목록 뷰에서는 차트 형태로 주관식의 응답 내용을 볼 수 있습니다.

또한, 주관식 응답을 리코드하여 볼 수 있는 분류 기능도 제공하고 있습니다.

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서베이몽키(SurveyMonkey)에서 필터링은 SPSS와 같은 통계분석 프로그램에서 select 기능에 해당하는 것으로 특정 조건에 해당하는 데이터만을 추출하는 기능이라면, 비교(compare) 기능은 교차분석표(cross table)에 대응하는 것으로 특정 조건에 해당하는 결과들을 비교하는 기능입니다.

서베이몽키(SurveyMonkey) 분석 페이지 좌측 메뉴에서 ‘비교’를 선택하면 ‘질문 및 답변별 비교’와 ‘A/B 테스트별 비교’의 두 가지의 비교 기능 중 하나를 활용할 수 있습니다.

이 중 좀 더 자주 사용하는 ‘질문 및 답변별 비교’을 선택해 보면 비교하고자 하는 질문과 그 질문의 답변을 지정할 수 있습니다. 아래 사례는 ‘비교’ 기능을 이용해 20대, 30대, 40대의 연령별 만족수준을 비교하는 차트를 구성한 예시입니다.

최종적으로 연령별 만족도 수준을 비교한 차트는 아래와 같은 형태가 됩니다. 차트의 유형을 지정해서 원하는 형태의 차트로 연령별 만족도를 비교할 수 있습니다.

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SurveyMonkey 설문 결과 분석을 본격적으로 이용하기에 앞서 우선 완성도별 필터링에서 ‘전체 완성 응답’을 선택합니다. ‘전체 완성 응답’을 선택한 상태에서 결측치가 없는 , 완비된 데이터를 기준으로 설문조사 진행상황을 점검하고 설문 결과 분석도 ‘전체 완성 응답’을 기준으로 실시합니다. 만약, 특정 제품의 구매경험자를 대상으로 조사를 진행할 경우, 확률표본추출을 통해 조사대상자를 선정했다면 ‘전체 완성 응답’을 해제해서 탈락된 응답자까지 포함된 데이터를 보면 특정 제품 구매경험률을 추론해 볼 수 있습니다.

① 필터링 중 가장 자주 사용하는 기능은 ‘질문 및 답변 필터링’ 입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 질문 및 질문의 보기에 해당하는 데이터만을 선택할 수 있는 기능입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 아래에서 연령과 거주 지역을 동시에 선택한 것처럼 중복해서 적용할 수 있습니다.

② SurveyMonkey에서는 설문 응답 수집 수단을 컬렉터라고 하고 컬렉터별로 필터링을 적용할 수 있습니다. 컬렉터별 필터링은 영업점별로 고객만족도조사를 진행할 경우 영업점별로 컬렉터를 별도로 생성한 후 필터링 기능을 적용하면 손쉽게 영업점별 결과를 점검할 수 있습니다.

③ 조사 진행 기간별로도 데이터를 선택할 수도 있습니다. 고객만족도조사를 진행한다고 할 때 얼마나 신속하게 조사에 참여했는가는 조사대상 서비스나 조직에 대한 태도를 반영한다고 할 수 있습니다.

④ 그 외 총 응답 시간별로 응답을 선별할 수 있으며, IP주소, 이메일 주소, 이름, 사용자가 별도로 직접 정의한 직급 등

사용자 정의 데이터별로도 응답을 선별할 수 있습니다. 중복응답이나 불성실 응답을 선별할 때 편리한 기능입니다.

⑤ GOLD 계정 이상에서는 응답자를 무작위로 배치하여 각 응답자에게 서로 다른 이미지나 텍스트를 보여 줄 수 있는 무작위 할당 기능을 제공하고 있습니다. 무작위 할당을 적용한 질문에 대해서는 무작위 할당한 이미지나 텍스트 등 자극물별로 응답을 선별할 수 있습니다. 예를 들어 광고 제작물 A와 B에 대한 반응을 알아보기 위해 설문참여 응답자에 각각 50%의 확률로 광고 제작물을 무작위로 노출하고 설문조사를 진행한 후 핕터링 기능을 이용해 광고 제작물별로 조사결과를 볼 수 있습니다.

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서베이몽키 설문 결과 분석의 개별 문항의 편집 화면에서 ‘사용자 정의’ 메뉴를 선택하면 차트 유형과 기본적인 표시옵션 외에도 차트의 색상을 지정할 수 있습니다.

차트의 색상을 지정한 후에는 차트에 표시한 레이블을 변경할 수 있습니다. 차트의 레이블은 기본적으로 서베이몽키의 웹 설문에서 사용한 질문과 보기를 그대로 사용하므로 다소 길고 복잡할 수 있습니다. 서베이몽키의 설문 결과 분석의 차트 레이블 기능은 이럴 경우 매우 유용하게 사용할 수 있습니다.

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서베이몽키는 차트와 기본적인 교차분석을 지원하는 ‘설문 결과 분석 ’ 기능을 제공하고 있습니다. ‘설문 결과 분석 ’ 메뉴에서는 문항별 차트에서 ‘사용자 정의’를 선택하면 차트에 대한 다양한 설정을 변경할 수 있습니다.

우선 8가지 차트 유형을 선택할 수 있습니다.

표시 옵션을 보면 ① 차트 표시 여부를 선택할 수 있고 ② 차트의 데이터 값 표시 여부도 선택할 수 있습니다. ③ 차트 외에 데이터 표의 표시 여부를 선택할 수도 있습니다. ④ 기본 통계를 선택할 경우 최대값, 최소값, 중앙값, 평균 및 표준 편차를 제공합니다. ⑤ 표본크기가 큰 경우 통계적 유의성까지 살펴볼 수 있습니다.

‘데이터 형식’ 중 ‘깊이’에서는 가중평균과 분포 중 선택할 수 있습니다.

‘축 척도’에서는 데이터의 표시 값의 유형으로 ‘절대값’과 ‘비율’ 중 선택할 수 있습니다.

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서베이몽키는 설문조사를 시작하면 실시간으로 데이터를 시각화할 수 있는 분석 기능을 제공하고 있습니다.

서베이몽키가 지원하는 차트는 총 8 가지이며 다양한 옵션을 지정할 수 있습니다. 다음 포스팅부터는 서베이몽키 결과 분석의 옵션과 지원 기능에 대해 상세하게 알아보겠습니다.

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서베이몽키는 지금까지 우리나라에서 별도의 응답자 패널을 제공하고 있지 않아 별도로 패널을 서베이솔루션에 연결해야 했으나 이제는 그런 작업이 번거롭다고 느낀다면 직접 서베이몽키의 '응답 구매' 기능을 이용해 사용자가 직접 SurveyMonkey Audience 패널을 대상으로 설문조사를 진행할 수 있습니다.

만약 서베이몽키가 제공하는 패널을 이용하고 싶다면 서베이몽키의 여러 자료 수집 수단 중 '응답 구매' 컬렉터를 선택한 후 원하는 표본크기와 조사대상 국가를 지정해 줍니다. 섭 설문조사가 가능한 지역은 2017년 7월 현재 100여개 국가라고 합니다.

BASIC DEMOGRAPHICS에서는 성별, 연령별, 가구소득별로 표본추출 조건을 지정할 수 있습니다.

ADVANCED DEMOGRAPHICS에서는 교육 수준, 인종, 결혼 여부, 자녀 유무, 종교, 성적 취향 외에 고용, 라이프스타일, 가정생활,건강 및 식생활, 기술, 웹사이트와 앱, 엔터테인먼트, 재테크에 걸쳐 90개의 조건을 상세하게 설정할 수 있습니다.

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서베이몽키는 다양한 단말기에서의 레이아웃을 확인할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 설문디자인의 미리보기 및 테스트 기능을 선택하면 웹 설문을 테스트 해볼 수 있습니다. 테스트 웹 설문의 레이아웃으로 데스크톱,태블릿, 휴대폰 세 가지를 제공하고 있어 다양한 단말기에서의 설문 레이아웃을 확인할 수 있습니다. 또한 질문에 대한 의견도 댓글로 달 수 있어서 협업에 유리합니다.

점점 더 다양한 단말기를 통해 응답자들이 설문에 참여하고 있는 만큼 설문의 분량을 줄이고 설문의 형태는 단순화하여 좀 더 지속적으로 조사를 진행하고 다양한 경로를 통해 정보를 수집한다는 마음가짐으로 설문조사를 대해야 합니다. 서베이몽키의 경우 설문에 별다른 옵션을 지정하지 않으면 단말기에 관계없이 레이아웃이 자동조정되므로 다양한 단말기를 통한 설문참여가 예상된다면 개별 단말기에서의 레이아웃을 최적화하기 위해 노력하기 보다는 다양한 단말기에서 만족할만한 수준의 레이아웃을 보여주는 선에서 웹 설문을 구성하는 것이 타당합니다.

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