서베이몽키(SurveyMonkey)에서 필터링은 SPSS와 같은 통계분석 프로그램에서 select 기능에 해당하는 것으로 특정 조건에 해당하는 데이터만을 추출하는 기능이라면, 비교(compare) 기능은 교차분석표(cross table)에 대응하는 것으로 특정 조건에 해당하는 결과들을 비교하는 기능입니다.

서베이몽키(SurveyMonkey) 분석 페이지 좌측 메뉴에서 ‘비교’를 선택하면 ‘질문 및 답변별 비교’와 ‘A/B 테스트별 비교’의 두 가지의 비교 기능 중 하나를 활용할 수 있습니다.

이 중 좀 더 자주 사용하는 ‘질문 및 답변별 비교’을 선택해 보면 비교하고자 하는 질문과 그 질문의 답변을 지정할 수 있습니다. 아래 사례는 ‘비교’ 기능을 이용해 20대, 30대, 40대의 연령별 만족수준을 비교하는 차트를 구성한 예시입니다.

최종적으로 연령별 만족도 수준을 비교한 차트는 아래와 같은 형태가 됩니다. 차트의 유형을 지정해서 원하는 형태의 차트로 연령별 만족도를 비교할 수 있습니다.

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SurveyMonkey 설문 결과 분석을 본격적으로 이용하기에 앞서 우선 완성도별 필터링에서 ‘전체 완성 응답’을 선택합니다. ‘전체 완성 응답’을 선택한 상태에서 결측치가 없는 , 완비된 데이터를 기준으로 설문조사 진행상황을 점검하고 설문 결과 분석도 ‘전체 완성 응답’을 기준으로 실시합니다. 만약, 특정 제품의 구매경험자를 대상으로 조사를 진행할 경우, 확률표본추출을 통해 조사대상자를 선정했다면 ‘전체 완성 응답’을 해제해서 탈락된 응답자까지 포함된 데이터를 보면 특정 제품 구매경험률을 추론해 볼 수 있습니다.

① 필터링 중 가장 자주 사용하는 기능은 ‘질문 및 답변 필터링’ 입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 질문 및 질문의 보기에 해당하는 데이터만을 선택할 수 있는 기능입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 아래에서 연령과 거주 지역을 동시에 선택한 것처럼 중복해서 적용할 수 있습니다.

② SurveyMonkey에서는 설문 응답 수집 수단을 컬렉터라고 하고 컬렉터별로 필터링을 적용할 수 있습니다. 컬렉터별 필터링은 영업점별로 고객만족도조사를 진행할 경우 영업점별로 컬렉터를 별도로 생성한 후 필터링 기능을 적용하면 손쉽게 영업점별 결과를 점검할 수 있습니다.

③ 조사 진행 기간별로도 데이터를 선택할 수도 있습니다. 고객만족도조사를 진행한다고 할 때 얼마나 신속하게 조사에 참여했는가는 조사대상 서비스나 조직에 대한 태도를 반영한다고 할 수 있습니다.

④ 그 외 총 응답 시간별로 응답을 선별할 수 있으며, IP주소, 이메일 주소, 이름, 사용자가 별도로 직접 정의한 직급 등

사용자 정의 데이터별로도 응답을 선별할 수 있습니다. 중복응답이나 불성실 응답을 선별할 때 편리한 기능입니다.

⑤ GOLD 계정 이상에서는 응답자를 무작위로 배치하여 각 응답자에게 서로 다른 이미지나 텍스트를 보여 줄 수 있는 무작위 할당 기능을 제공하고 있습니다. 무작위 할당을 적용한 질문에 대해서는 무작위 할당한 이미지나 텍스트 등 자극물별로 응답을 선별할 수 있습니다. 예를 들어 광고 제작물 A와 B에 대한 반응을 알아보기 위해 설문참여 응답자에 각각 50%의 확률로 광고 제작물을 무작위로 노출하고 설문조사를 진행한 후 핕터링 기능을 이용해 광고 제작물별로 조사결과를 볼 수 있습니다.

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서베이몽키 설문 결과 분석의 개별 문항의 편집 화면에서 ‘사용자 정의’ 메뉴를 선택하면 차트 유형과 기본적인 표시옵션 외에도 차트의 색상을 지정할 수 있습니다.

차트의 색상을 지정한 후에는 차트에 표시한 레이블을 변경할 수 있습니다. 차트의 레이블은 기본적으로 서베이몽키의 웹 설문에서 사용한 질문과 보기를 그대로 사용하므로 다소 길고 복잡할 수 있습니다. 서베이몽키의 설문 결과 분석의 차트 레이블 기능은 이럴 경우 매우 유용하게 사용할 수 있습니다.

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서베이몽키는 차트와 기본적인 교차분석을 지원하는 ‘설문 결과 분석 ’ 기능을 제공하고 있습니다. ‘설문 결과 분석 ’ 메뉴에서는 문항별 차트에서 ‘사용자 정의’를 선택하면 차트에 대한 다양한 설정을 변경할 수 있습니다.

우선 8가지 차트 유형을 선택할 수 있습니다.

표시 옵션을 보면 ① 차트 표시 여부를 선택할 수 있고 ② 차트의 데이터 값 표시 여부도 선택할 수 있습니다. ③ 차트 외에 데이터 표의 표시 여부를 선택할 수도 있습니다. ④ 기본 통계를 선택할 경우 최대값, 최소값, 중앙값, 평균 및 표준 편차를 제공합니다. ⑤ 표본크기가 큰 경우 통계적 유의성까지 살펴볼 수 있습니다.

‘데이터 형식’ 중 ‘깊이’에서는 가중평균과 분포 중 선택할 수 있습니다.

‘축 척도’에서는 데이터의 표시 값의 유형으로 ‘절대값’과 ‘비율’ 중 선택할 수 있습니다.

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서베이몽키는 설문조사를 시작하면 실시간으로 데이터를 시각화할 수 있는 분석 기능을 제공하고 있습니다.

서베이몽키가 지원하는 차트는 총 8 가지이며 다양한 옵션을 지정할 수 있습니다. 다음 포스팅부터는 서베이몽키 결과 분석의 옵션과 지원 기능에 대해 상세하게 알아보겠습니다.

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서베이몽키는 지금까지 우리나라에서 별도의 응답자 패널을 제공하고 있지 않아 별도로 패널을 서베이솔루션에 연결해야 했으나 이제는 그런 작업이 번거롭다고 느낀다면 직접 서베이몽키의 '응답 구매' 기능을 이용해 사용자가 직접 SurveyMonkey Audience 패널을 대상으로 설문조사를 진행할 수 있습니다.

만약 서베이몽키가 제공하는 패널을 이용하고 싶다면 서베이몽키의 여러 자료 수집 수단 중 '응답 구매' 컬렉터를 선택한 후 원하는 표본크기와 조사대상 국가를 지정해 줍니다. 섭 설문조사가 가능한 지역은 2017년 7월 현재 100여개 국가라고 합니다.

BASIC DEMOGRAPHICS에서는 성별, 연령별, 가구소득별로 표본추출 조건을 지정할 수 있습니다.

ADVANCED DEMOGRAPHICS에서는 교육 수준, 인종, 결혼 여부, 자녀 유무, 종교, 성적 취향 외에 고용, 라이프스타일, 가정생활,건강 및 식생활, 기술, 웹사이트와 앱, 엔터테인먼트, 재테크에 걸쳐 90개의 조건을 상세하게 설정할 수 있습니다.

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서베이몽키의 이메일 초대장을 이용해 뉴스레터를 발송할 수 있습니다. 물론 스팸으로 분류될 가능성이 있으므로 국내 메일 방송 대행사를 이용할 수도 있겠지만 고객들의 특성상 스팸 메일로 분류될 가능성이 크지 않다면 서베이몽키를 이용해 보는 것도 좋은 대안입니다. 왜냐하면 이미 서베이몽키 유료 사용자라면 서베이몽키 계정의 사용 제한 범위 내에서 추가비용 없이 이메일 초대장을 발송할 수 있기 때문입니다.

서베이몽키 이메일 초대장을 시작하면 메일 접근문을 편집할 수 있습니다. 편집 모드 중 '사용자 정의 HTML' 옵션을 선택하면 HTML로 편집할 수 있습니다. 다만, 서베이몽키 서버에 이미지나 파일을 업로드할 수는 없기 때문에 이미지 삽입은 링크 형태로 할 수 밖에 없고 그 만큼 스팸 메일로 분류될 가능성도 높다는 점을 감안해야 합니다.

또한, 복잡한 HTML 코드를 활용할 생각을 과감하게 버린다면 최소한의 HTML 코드만을 활용해 약간의 노력만으로 뉴스레터를 작성할 수 있습니다. 이제 이메일 초대장의 CUSTOM HTML 모드에서 원하는 부분에 HTML 코드를 복사하여 삽입해 줍니다. 설문참여 버튼과 수신차단 링크는 필수 이므로 지우지 않도록 주의합니다.

HTML 편집을 완료한 후에는 테스트 메일을 이용해 뉴스레터가 정상적으로 보이는지, 링크는 제대로 연결되어 있는지 확인합니다. 확인 후 별 이상이 없다면 고객들을 대상으로 이메일 초대장을 발송합니다. 서베이몽키 이메일 초대장은 Gold 계정 이상 사용자 기준 하루 최대 이만 건까지 발송가능하고 이만 건이 넘어가는 경우라도 예약발송은 가능합니다.

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14. 서베이몽키 웹 링크①

15. 서베이몽키 웹 링크②

SurveyMonkey는 ‘설문 응답 수집’ 수단(컬렉터)으로 메일로 보내기, 웹 링크 받기, 소셜 미디어에 게시하기, 웹 사이트에 삽입하기, 모바일 앱에 삽입하기, 데이터 직접 추가하기의 총 여섯 가지 컬렉터를 제공하고 있습니다. 이 중 가장 기본이 되는 웹 링크에 대해서는 지난 포스팅에서 자세하게 알아 보았습니다.

서베이몽키 PLATINUM 계정에서는 설문을 몇 개의 블록으로 묶어서 로직을 적용할 수 있는 ‘블록 무작위화’ 기능을 제공하고 있습니다.. ‘블록 무작위화’ 기능은 광고시안 평가와 같이 서로 다른 자극물에 대해 동일한 내용의 설문을 진행해야 하는 경우에 자극물별로 동일한 내요의 설문을 블록화해서 무작위화함으로써 순서에 따는 비확률오차를 평균적으로 제어할 수 있습니다.

‘블록 무작위화’ 기능을 활성화하기 위해서는 우선 ① 서베이몽키 ‘설문 디자인’ 페이지 좌측 리모콘 모양 메뉴에서 ‘로직’ 을 선택한 후 ‘블록 무작위화’를 선택합니다. ② 블록화할 설문을 선택해서 블록으로 만들어 줍니다. ③ 블록에 로직을 설정해 줍니다. 이렇게 하면 블록으로 설정한 부분을 블록 단위로 무작위 노출할 수 있습니다. 총 9페이지 분량의 설문이 있다고 할 때, 아래와 같이 블록을 지정해 무작위화하면 페이지 1 노출 후 블록 단위로 노출 순서가 무작위화되어 순서 효과가 미치는 영향이 특정 자극물에 집중될 가능성을 배제할 수 있게 됩니다.

블록 무작위화 예시 설문은 아래 링크를 참고하십시오.

(블록 무작위화 예시 링크 : goo.gl/wE23rg )

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