표본추출의 개요

표본추출의 종류

표본추출확률을 사전적으로 알 수 있는 확률표본추출법에는 가장 기본적인 형태인 단순임의추출(simple random sampling), 모집단을 이질적인 몇 개의 층으로 구분하고 각 층별로 임의추출을 적용하는 층화임의추출(stratified random sampling), 표본을 시간적 공간적으로 일정한 간격을 두고 추출하는 체계적 추출(systematic sampling)과 모집단을 집락(cluster)으로 나눈 다음 표본집락을 임의추출하여 추출한 집락의 조사단위를 전수조사하는 집락추출(cluster sampling)의 방법이 있습니다.

이중 실제 적용하는 경우는 드물지만 가장 기본이 되는 단순임의추출을 살펴 보겠습니다. 단순임의추출은 모든 가능한 표본이 동일하게 추출될 기회를 가지도록 표본을 추출하는 방법입니다.

단순임의추출의 절차는 다음과 같습니다.

① 우선 모집단을 대표하는 프레임(명단)을 확보합니다. 모집단과 프레임은 구분되는 개념입니다. 모집단은 반드시 존재하지만 모집단에 대응되는 프레임은 확보하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어 일정 기간 동안 자사의 특정제품을 구매한 경험이 있는 소비자를 모집단으로 정의한다면 이 모집단은 분명히 존재하지만 이 모집단을 대표하는 프레임을 확보하는 일은 현실적으로 불가능할 가능성이 높습니다.

② 프레임을 확보했다면 프레임 내 모든 표본추출단위에 일련번호를 부여합니다.

③ 다음은 일련번호를 부여한 각각의 표본추출단위에 균일분포(uniform distribution)를 따르는 난수를 부여합니다. 표본추출단위와 조사단위 역시 구분할 필요가 있습니다. 표본추출단위는 표본추출이 이루어지는 단위를 지칭하는 반면, 조사단위는 실제 조사가 이루어지는 단위입니다. 표본추출은 가구단위로 이루어지고 설문조사는 가구 구성원을 대상으로 이루어지는 경우를 생각해보면 이해가 쉬울 것 같습니다.

④ 마지막으로 난수를 기준으로 표본추출단위를 정렬한 다음, 목표한 수만큼 표본을 추출하면 됩니다.

아래 그림의 표본추출은 총 10명으로 구성된 모집단에서 3명으로 구성된 표본을 단순임의추출하는 과정입니다.

모집단의 규모가 큰 시장조사에서는 프레임이 없거나 입수하는 것이 거의 불가능하기 때문에 일반적인 시장조사에 단순임의추출을 적용하기는 대단히 어렵다고 하겠습니다.

단순임의추출을 통해 표본을 추출하더라도 현실적으로 조사를 진행하는 것이 어려울 수 있습니다. 시장조사에서 전국에 걸쳐 분포하는 소비자들을 조사한다고 생각해보면 소수의 대상자를 조사하기 위해 특정 지역으로 면접원을 보내는 것이 비용측면에서 실행 불가능할 수 있습니다.

단순임의추출에서 특정표본이 추출될 확률이 동일하므로 실제 표본은 극단적인 응답자들이 추출될 가능성도 있습니다. 표본추출을 반복하면 표본은 평균적으로 모집단을 대표하겠지만 개별 표본은 그렇지 않을 수 있습니다. 이런 한계를 극복하기 위해 층화임의추출을 적용할 수 있습니다.

                                         궁금하신 점이 있으면 아래 버튼을 클릭해 주세요. 성실하게 답변드리겠습니다! 

지난 포스팅에서 표본추출과정에 대해 개략적으로 살펴보았습니다. 이제는 표본추출방법에 어떤 것들이 있는지 알아보겠습니다.

18. 표본추출의 개요

경영지도사 시장조사론 2차시험 기출문제를 보면 표본추출방법 부분에서 확률표본추출과 비확률표본추출, 확률표본추출법 중 층화추출법이 출제되었습니다. 비확률표본추출의 개념을 확률표본추출과 비교하여 질문하는 문제는 수험생이 표본추출에 대해 정확하게 이해하고 있는지 알 수 있는 좋은 문제이므로 언제라도 다시 출제될 수 있다고 생각합니다.

확률표본추출법 중 가장 일반적으로 활용하고 있는 층화추출법이 이미 출제되었으므로 다음에는 층화추출법과 집락추출법을 비교하는 문제가 나올 수도 있습니다. 층화추출법과 집락추출법의 비교 역시 표본추출 부분을 정확하게 이해하고 있는지 가늠할 수 있는 문제이기 때문입니다.

확률표본추출법 중 계통추출법 혹은 체계적 추출법(systematic sampling)은 일종의 간편법이므로 경영지도사 시장조사론 2차 시험에 출제될 가능성은 낮습니다. 다만, 체계적 추출법(systematic sampling)의 한계를 묻는 문제는 출제될 수 있을 것 같습니다. 왜냐하면 계통추출법이 잘 설계될 경우에는 단순임의추출(simple random sampling)과 유사한 효과를 갖지만 자료 내의 특정 경향성을 배제하지 못하면 모집단의 특성을 전혀 반영하지 못하는 표본을 추출할 가능성이 매우 높기 때문입니다.

표본추출방법에는 크게 확률표본추출과 비확률표본추출의 두 가지 방법이 있고 확률표본추출법에는 단순임의추출법(simple random sampling), 층화임의추출법(stratified random sampling), 집락추출법(cluster sampling), 체계적 추출법(systematic sampling)의 네 가지 방법이 있습니다. 단순임의추출법은 가장 기본적인 방법으로 실제 조사에서 적용되는 경우는 드물다고 하겠습니다. 그 외 세 가지 방법들은 상호배타적으로 활용하는 것이 아니라 조합하여 다양한 표본추출방법의 적용이 가능합니다.

비확률표본추출에는 편의표본추출(convenience sampling), 판단표본추출(purposive sampling) 및 할당표본추출(quota sampling)이 있습니다. 조사설계의 실무에서 외견상 할당표본추출은 층화추출과 유사해 보입니다. 그러나, 실제 표본추출방법은 전혀 다르므로 두 가 지는 준별해야 합니다.

확률표본추출과 비확률표본추출은 ① 모집단 구성원의 명단(프레임)의 유무, ② 추출확률이 사전적으로 정해져 있는지 여부, ③ 표본추출로 인한 오차 추정이 가능한지 여부의 세 가지 측면에서 차이가 있습니다. 확률표본추출에서는 표본추출은 모집단 구성원의 명단이 존재하고 추출확률이 정해져 있고 사전적으로 이를 알 수 있습니다. 또한 확률표본추출에서는 표본크기와 신뢰수준이 주어졌을 때, 표본추출을 반복할 경우 최대허용오차 즉 정도((精度; 오차한계, precision)를 알 수 있습니다.

2015년 【문제 5】 확률표본추출과 비확률표본추출의 의미와 차이에 관하여 설명하시오. (10점)

2013년 【문제 2】 후발 스마트폰 생산업체 B사는 선발 스마트폰 생산업체 A사에 비하여 우수한 하드웨어 성능을 가지고는 있으나, 스마트폰 시장에서 사용자가 동작하는 소프트웨어 즉, 사용자인터페이스(User Interface)가 A사의 제품에 비하여 좋지 않다는 평가를 받아왔다. 이에 B사는 기존 사용자 인터페이스의 불편한 점을 개선하여 새로운 사용자 인터페이스를 두 가지 형태로 개발하였다. 즉, 스마트폰을 많이 사용하는 스마트폰 전문가용과 일반 피처폰의 기능을 주로 사용하는 스마트폰 비전문가용 사용자 인터페이스를 개발하였다. 후발 B사는 새롭게 개발된 스마트폰 사용자 인터페이스의 성능을 선발 A사의 사용자 인터페이스와 비교하여 구매의향을 알아보려고 한다. (30점)

(1) 표본추출을 위한 일반적인 표본설계과정을 단계별로 설명하시오. (10점)

(2) 후발 B사가 피처폰의 기능을 주로 사용하는 비전문가용 사용자 인터페이스에 대해서 스마트폰 비전문가들의 구매의향을 비교하기     위해서 위의 표본 설계과정에 따라서 단계별로 설명하시오. (20점)

2013년 【문제 2】는 매우 긴 지문에도 불구하고 표본추출을 위한 일반적인 표본설계과정을 이해하고 있으면 간단하게 응답할 수 있는 문제입니다. 표본설계란 흔히 조사대상자 즉 표본추출 모집단을 정의하고 프레임(명단)을 확보한 후 표본추출방법과 자료수집방법 및 표본크기를 정하는 는 것을 의미힙니다. 아래 예시가 위 문제의 가능한 답변 중 하나가 될 것입니다.

모집단을 다시 정의하는 이유는 우리가 목표로 하는 모집단과 표본추출모집단은 다른 개념입니다. 목표모집단을 이해하기 위해 실제 표본추출을 적용할 모집단을 정의할 필요가 있습니다. 예를 들어 디저트카페 이용 경험자를 대상으로 커피전문점 브랜드에 대한 조사를 진행한다고 하면 당장 디저트카페의 정의가 문제될 것입니다. 커피전문점이나 제과점을 포함할 것인지 고려해야 합니다. 테이크아웃 이용자를 포함할 것인지, 평생 단 한번만 이용해 본 사람도 포함할 것인지 등 실제 표본추출을 위해서는 의외로 번거로운 정의 절차를 거쳐야 합니다.

표본크기의 결정 역시 주의가 필요합니다. 흔히 관련 전공서적에서는 최소표본은 30명이상이라고 하지만 반드시 일반화가 가능한 이야기는 아닙니다. 또한 표본크기는 조사대상 모집단이 포함하는 집단이 얼마나 다양한가를 고려해야 합니다. 예를 들어 20대 여성을 대상으로 디저트카페에 대해 알아보는 조사와 유권자 전체를 대상으로 논란이 되는 정책이슈를 알아보는 조사에서 필요한 표본의 크기는 달라질 수 밖에 없습니다. 모집단의 분산 외에도 확보가능한 조사예산 역시 고려해야 합니다. 표본 한명당 단위 비용이 알려져 있고 확보가능한 예산이 정해져 있다면 표본크기는 예산에 기초해 결정해야 할 수 밖에 없습니다.

<표본추출 핵심정리>

확률표본추출과 비확률표본추출의 차이를 묻는 문제가 출제되었으니 이번에는 각각에 대해 알아보겠습니다. 확률표본추출은 아래 네가지 방법이 있습니다.

시장조사의 실무현장에서는 확률추출보다는 오히려 비확률추출이 일반적입니다. 비확률추출은 크게 아래 세 가지 방법이 있습니다.