SurveyMonkey 설문 결과 분석을 본격적으로 이용하기에 앞서 우선 완성도별 필터링에서 ‘전체 완성 응답’을 선택합니다. ‘전체 완성 응답’을 선택한 상태에서 결측치가 없는 , 완비된 데이터를 기준으로 설문조사 진행상황을 점검하고 설문 결과 분석도 ‘전체 완성 응답’을 기준으로 실시합니다. 만약, 특정 제품의 구매경험자를 대상으로 조사를 진행할 경우, 확률표본추출을 통해 조사대상자를 선정했다면 ‘전체 완성 응답’을 해제해서 탈락된 응답자까지 포함된 데이터를 보면 특정 제품 구매경험률을 추론해 볼 수 있습니다.

① 필터링 중 가장 자주 사용하는 기능은 ‘질문 및 답변 필터링’ 입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 질문 및 질문의 보기에 해당하는 데이터만을 선택할 수 있는 기능입니다. ‘질문 및 답변 필터링’은 아래에서 연령과 거주 지역을 동시에 선택한 것처럼 중복해서 적용할 수 있습니다.

② SurveyMonkey에서는 설문 응답 수집 수단을 컬렉터라고 하고 컬렉터별로 필터링을 적용할 수 있습니다. 컬렉터별 필터링은 영업점별로 고객만족도조사를 진행할 경우 영업점별로 컬렉터를 별도로 생성한 후 필터링 기능을 적용하면 손쉽게 영업점별 결과를 점검할 수 있습니다.

③ 조사 진행 기간별로도 데이터를 선택할 수도 있습니다. 고객만족도조사를 진행한다고 할 때 얼마나 신속하게 조사에 참여했는가는 조사대상 서비스나 조직에 대한 태도를 반영한다고 할 수 있습니다.

④ 그 외 총 응답 시간별로 응답을 선별할 수 있으며, IP주소, 이메일 주소, 이름, 사용자가 별도로 직접 정의한 직급 등

사용자 정의 데이터별로도 응답을 선별할 수 있습니다. 중복응답이나 불성실 응답을 선별할 때 편리한 기능입니다.

⑤ GOLD 계정 이상에서는 응답자를 무작위로 배치하여 각 응답자에게 서로 다른 이미지나 텍스트를 보여 줄 수 있는 무작위 할당 기능을 제공하고 있습니다. 무작위 할당을 적용한 질문에 대해서는 무작위 할당한 이미지나 텍스트 등 자극물별로 응답을 선별할 수 있습니다. 예를 들어 광고 제작물 A와 B에 대한 반응을 알아보기 위해 설문참여 응답자에 각각 50%의 확률로 광고 제작물을 무작위로 노출하고 설문조사를 진행한 후 핕터링 기능을 이용해 광고 제작물별로 조사결과를 볼 수 있습니다.

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수직막대형 차트에 비해 많이 활용하는 편은 아니지만 수평막대형 차트는 공간 활용 면에서 효율적인 측면이 있습니다. 수평막대형 차트에서는 차트를 보는 시선이 상하로 움직이게 되는데 이는 수직막대형 차트에서의 시선 이동보다는 다소 불편한 것입니다. 그러므로 수평막대형 차트에서는 가급적 시선의 흐름을 방해하는 안내선이나 테두리는 사용하지 않고 그래프의 배열은 크기 순서나 논리적 순서를 반드시 준수할 필요가 있습니다.

두 개의 수평막대형 차트를 비교할 경우에 가급적 비교 대상 차트들의 방향이 동일하도록 차트를 작성하는 것이 좋습니다. 비교를 목적으로 서로 반대 방향을 바라보는 수평막대형 차트를 그리면 차트를 바라보는 시선 흐름에 혼선이 생겨 차트를 읽는 사람이 불편을 느낄 수 있습니다.

서베이몽키 설문 결과 분석의 개별 문항의 편집 화면에서 ‘사용자 정의’ 메뉴를 선택하면 차트 유형과 기본적인 표시옵션 외에도 차트의 색상을 지정할 수 있습니다.

차트의 색상을 지정한 후에는 차트에 표시한 레이블을 변경할 수 있습니다. 차트의 레이블은 기본적으로 서베이몽키의 웹 설문에서 사용한 질문과 보기를 그대로 사용하므로 다소 길고 복잡할 수 있습니다. 서베이몽키의 설문 결과 분석의 차트 레이블 기능은 이럴 경우 매우 유용하게 사용할 수 있습니다.

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